Науково-технічна бібліотека
Одеського національного технологічного університету

 

С60Солодовник, М. С.
    Использование нейро- нечеткого подхода в прогнозировании выхода из строя модуля серверной памяти [Текст] / М. С. Солодовник, А. М. Асланов // Холодильна техніка та технологія. — О. : ОНАХТ, 2013. — №4 (144). — С.95-98.

 

- Анотація

В статье представлен анализ математических методов прогнозирования выхода из строя компьютерной системы. На основе сравнительного анализа методов корреляции, математической статистики и нейро-нечеткого вывода, доказано преимущество интеллектуального подхода.

Ключевые слова: компьютерная сеть, прогноз, надежность, корреляционный анализ, нейро-нечеткая система

В статті наведено аналіз математичних методів прогнозу виходу з ладу комп'ютерної системи. На основі порівнювального аналізу методів кореляції, математичної статистики та нейро-нечіткого виводу, доведено перевагу інтелектуального підходу

. Ключові слова: комп'ютерна мережа, прогноз, надійність, кореляційний аналіз, нейро- нечітка система.

The paper presents the analysis of computer system malfunction mathematical forecasting methods. Based on the comparative analysis of correlation methods, mathematical statistics and neuro-fuzzy inference, the benefits of intellectual approach were proven.

Keywords: computer network, forecast, reliability, correlation analysis, neuro-fuzzy system.

- Зміст

ОНАХТ

- Електронні версії документа

- Джерело





Український Фондовий Дім Інформаційно-пошукова система
'УФД/Бібліотека'
Лицензия Creative Commons