The working fluid selection in the vapour compression refrigeration cycles has been studied as a fuzzy thermoeconomic optimization problem. Three criteria: thermodynamic (COP Coefficient Of Performance), economic (LCC Life Cycle Cost), and ecologic (GWP - Global Warming Potential) are chosen as target functions. The decision variables X as an information characteristics of desired refrigerant are presented by its critical parameters and normal boiling temperature. Local criteria are expressed via thermodynamic properties restored from information characteristics of refrigerant X, as well as life cycle costs are calculated by the standard economic relationships. GWP values are taken from the refrigerant database. Class of substances under consideration is presented by the natural refrigerant R600a embedded with nanostructured materials.
Keywords: Thermoeconomics - Fuzzy Set - Refrigerant Selection - Reverse Cycle - Nanostructured Nanofluids materials -
Завдання вибору робочих середовищ для холодильних парокомпресійних циклів розглянуто як задача нечіткої термоекономічної оптимізації. В якості цільових функцій розглядали три критерії: термодинамічний (коефіцієнт термотрансформаціі), економічний (ціна життєвого циклу) і екологічний (потенціал глобального потепління). Параметри управління X (інформаційні характеристики холодоагенту) представлені критичними па- раметрами і нормальною температурою кипіння. Локальні критерії виражені через термодинамічні властивості, що відновлені з інформаційних характеристик холодоагенту. Ціна життєвого циклу розраховується за стандартними економічними співвідношеннями. Значення потенціалу глобального потепління взяті з бази даних для холодоагентів. Клас розглянутих речовин представлено природним холодоагентом R600a з добавками наност- руктурованих матеріалів.
Ключові слова: Термоекономіка - Нечітка множина - Вибір холодоагенту - Зворотний цикл - Наноструктурні матеріали - Нанофлюїди
Задача выбора рабочих сред в холодильных парокомпрессионных циклах рассмотрена как нечеткая за- дача термоэкономической оптимизации. В качестве целевых функций выбирали три критерия: термо- динамический (коэффициент термотрансформации), экономический (цена жизненного цикла) и эколо- гический (потенциал глобального потепления). Параметры управления X (информационные характери- стики хладагента) представлены критическими параметрами и нормальной температурой кипения. Локальные критерии выражены через термодинамические свойства, восстановленные по информаци- онным характеристикам хладагента X. Цена жизненного цикла рассчитывается по стандартным эко- номическим соотношениям. Значения потенциала глобального потепления взяты из базы данных для хладагентов. Класс рассматриваемых веществ представлен природным хладагентом R600a с добавками наноструктурированных материалов.
Ключевые слова: Термоэкономика - Нечеткое множество - Выбор хладагента - Обратный цикл - Нано- структурные материалы - Нанофлюиды
