В работе представлена модель определения степени удовлетворенности пользователей качеством услуг, основанная на нечетком логическом выводе по базе лингвистических правил, сформулированных на основе пользовательских оценок. Предложенный подход может использоваться для экстраполяции и прогнозирования степени удовлетворенности пользователей качеством услуг в условиях ограниченного статистического материала.
Ключевые слова: Качество услуг – Сети следующего поколения – Нечеткая логика
В роботі представлена модель визначення степені задоволеності користувачів якістю по- слуг, основана на нечіткому логічному виводі по базі лінгвістичних правил, сформульованих на основі оцінок користувачів. Запропонований підхід може використовуватись для екст- раполяції та прогнозування степені задоволеності користувачів якістю послуг в умовах обмеженого статистичного матеріалу.
Ключові слова: Якість послуг – Мережі наступного покоління – Нечітка логіка
The paper presents a model for determining the degree of user satisfaction with quality of services, based on fuzzy inference on the basis of linguistic rules which are formulated based on user rat- ings. Proposed model is based on the fuzzy logic methods, because these methods allow evaluating user opinion most effectively. The model is a hierarchical structure that contains the main compo- nents of the service quality. For each of the components corresponding quality criteria are repre- sented. On the basis of the proposed model user perception for music streaming and download service was estimated. Simulation was performed in MATLAB using the instruments of Fuzzy Log- ic Toolbox. The simulation enabled to answer the question which components of the quality of ser- vice and which quality criteria cause the maximum effect on the degree of user satisfaction with the service. Moreover, proposed model enables to get in advance an idea of the variation of the degree of satisfaction of a user of a service depending on changes in the level achieved by a par- ticular quality criterion. The number of quality criteria that affect the final index can be easily changed if necessary. The proposed approach can be used to extrapolate and predict the degree of user satisfaction with quality of services on a limited statistical material.
Key words: Quality of services – Next generation networks – Fuzzy logic
