У статті представлено аналіз нечіткої системи підтримки прийняття рішень для інженера проектувальника комп'ютерної системи. Обговорено ключові положення, що стосуються даної проблемної області. У ході написання статті, авторами розроблена база знань, на підставі якої, за допомогою середовища програмування Matlab пакета FuzzyTECH, була написана програма, яка ілюструє залежність затримки відеосигналу від інших важливих параметрів комп'ютерної ме- режі (кількість вузлів в мережі, пропускна здатність каналу, швидкість передачі сигналу). На пі- дставі цієї програми, побудовано відповідні графіки і зроблені висновки, що стосуються доцільно- сті застосування даного методу на практиці. Також відзначені переваги нечітких систем підт- римки прийняття рішень - врахування думки експерта і здатність до самонавчання.
Ключові слова: система підтримки прийняття рішень, інженер проектувальник, тимчасова за- тримка, пропускна здатність, база знань, довжина каналу зв'язку, швидкість передачі пакетів, експертна система
В статье представлен анализ нечеткой системы поддержки принятия решений для инженера проектировщика компьютерной системы. Оговорены ключевые положения, касающиеся данной проблемной области. В ходе написания статьи, авторами разработана база знаний, на основании которой, с помощью среды программирования Matlab пакета FuzzyTECH, была написана про- грамма, иллюстрирующая зависимость временной задержки видеосигнала от других важных па- раметров компьютерной сети (количество узлов в сети, пропускная способность канала, ско- рость передачи сигнала). На основании этой программы, построены соответствующие графики и сделаны выводы, касающиеся целесообразности применения данного метода на практике. Так- же отмечены преимущества нечетких систем поддержки принятия решений - учет мнения экс- перта и способность к самообучению.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, инженер проектировщик, временная задержка, пропускная способность, база знаний, длина канала связи, скорость передачи пакетов, экспертная система.
Article, the authors considered, analyzes a very relevant topic. Indeed, fuzzy systems are being introduced today in virtually all spheres of human activity. With DSS, computer systems engineer designer can determine the quantitative characteristics of the network parameters (for example, the delay time). The authors have created a knowledge base. With this knowledge base, and Matlab (FuzzyTech) programming environment, the authors calculated the time delay of the video on a computer network, taking into account important parameters such as packet rate, channel capacity, channel length and the number of nodes in the network. The corresponding graphs and drawings were shown, as well as the appropriate conclusions regarding the application of this method in practice were drawn.
Keywords: decision support system, engineer designer, time delay, bandwidth, knowledge base, the length of the communication channel, packet rate, the expert system.
